把数据问题转化为可审核的分析
规划分析、编写可复现代码、可视化结果并记录假设，以便谨慎审核。
从分析需求开始
选择示例或描述你的数据分析工作流，然后在 MiniMax Code 中继续。
示例提示词
让整个工作流程保持连贯
这是工作流程对照而非性能测试；重要事实和最终结果仍需人工审核。
手动推进
- 规划
- 分散整理资料
- 创建
- 逐项制作初稿
- 审核
- 手动追踪问题
借助 MiniMax Code
- 规划
- 整理需求和来源
- 创建
- 生成并迭代草稿
- 审核
- 整理审核和交接清单
用 4 个步骤完成数据分析工作流
从聚焦需求开始，创建可审核初稿，并在交付前完成验证。
- Step.01
明确问题
说明要支持的决策、分析对象、时间范围、指标、维度和证据标准。
- Step.02
检查并准备数据
审查提供的数据集、验证字段、记录清洗规则并标记质量问题。
- Step.03
分析并可视化
运行可复现计算、比较相关分组，并创建清晰图表或表格。
- Step.04
审核并沟通
检查逻辑和假设、总结发现，并区分证据和建议。
AI 数据分析常见问题
了解需要准备的内容、实际工作位置和必要审核。